KSMN教育场景 AI 部署
案例

已经跑起来的东西,不是 PPT

下面每一项都是已交付或已跑通的真实系统。写清楚「做了什么、花了多久、现在什么状态」, 不写做不到的数字。

一、苏格拉底引导式讲题引擎

规则版原型,零第三方依赖。已在人教版数学题型上跑通并通过自动检查。

状态

已结项。可跑通完整会话:开讲 → 多轮应答 → 结束 → 切换模式。

覆盖

8 类讲题模板:进位、抄错、分数、单位换算、负数、等量关系、设元、简便运算,每类配画图讲法。

质量闸

每句出口前过机器检查:家长边界词、答案字面值(含中文数字变形)、黑话未解释、笼统指责、臆造数字——五类全部机器可查。

一个真实的返工点。早期模板里直接写死了一道例题的正确答案。换题之后那道题变成了别的题,学生的正确回答被判成「不会」,还污染了下游的掌握度统计——这是验收方检出的 P0。修法是把所有数字改成按当前题目实时算出的变量位,连「进位 1」「单位 1」这类概念性固定数字也走同一套登记。改完之后换题不再串味。

二、错题因果链三层分析法

错因不只分「粗心」和「不会」,要落到可干预的具体动作上。

三层结论可以直接喂给讲题引擎——引擎按第三层的具体动作选讲法,而不是泛泛地「再讲一遍」。

三、精品题库与教研工具(已公开演示)

一个可以打开就用的教研工具站,含 1722 道题与 692 张配图,数据自包含,手机与电脑通用。

包含什么

题目管理、配图库、变式生成、批量巡检与质检报告、知识点浏览,在线演示无需安装。

已解决的问题

变式题超纲拦截(图/工具双层守卫)、配图数量与题号对齐校验、批量入库的可恢复日志——这些坑不解决就没法真交付给教研组用。

四、题库入库流水线

不是一次性导入脚本,是一条能长期跑、能巡检、能回滚的流水线。

五、知识树与思维导图

把知识点之间的层级关系可视化,导出为单文件 HTML,可直接发给教研组。

单文件版意味着不依赖服务器、不依赖环境,微信里转过去对方双击就能看——这是给一线老师用的东西必须具备的属性。

六、多 Agent 协作的研发流水线

这是我们自己用的东西,也是交付能力的底座。

如果你的机构也想把自己的重复活交给一套 agent 流程跑起来,这部分我们也可以直接部署和调优——不需要你自己从零搭。

没做过的、不会承诺的

写清楚边界,比事后解释省时间。