KSMN教育场景 AI 部署
能做什么

四类可部署的能力,以及每类做到哪一步为止

每一项都写明了「交付到什么程度」「不包含什么」「怎么验收」。 报价按结果的价值定,不按工时定——具体金额在需求诊断之后给。

一、错因诊断

把「这道题错了」变成「这个知识点上,这个具体动作错了」。

项说明
交付到输入:批改后的题目与学生作答;输出:知识点归属 + 错因动作标签 + 班级/个人错因分布
不包含不包含学情诊断结论与干预建议的教研决策;不包含与教务系统的对接改造
验收错因归类准确率、覆盖的题量比例、批量处理耗时——按你的题量规模定阈值
前提题目与作答数据需已结构化(扫描件需先 OCR 入库)

二、引导式讲题引擎

不是把答案摊开,是把学生带到能自己讲出来的那一步。

项说明
交付到输入一道题;输出多轮引导对话 + 降级讲题步骤 + 语音朗读。含对外接口:开讲 / 应答 / 结束 / 切换模式
不包含不包含作业批改与成绩录入;不包含题库本身的采编(那是另一项能力)
验收单题引导轮次上限、超轮次转降级的正确率、话术合规检查全通过(机器可查)
前提讲法库需覆盖目标年级与题型;覆盖不到的题型引擎会明确拒讲,不硬讲

为什么这个难。「不代答」这条铁律要做到机器可查:引擎里不能存在任何预置的答案字面值(包括中文数字变形),正确与否由引擎按当前这道题实时算出。学生答对了要能接住,答错了要能追问,连续答不出必须转「讲一步」并给一个明确的下一步动作——不能原地无限追问。

三、题库与讲法资产化

把散在教案、课件、试卷里的东西,变成一套能复用的结构化资产。

项说明
交付到知识点结构化(定义/方法/步骤/易错点/换讲法)、配图、变式题、配套的讲法话术库
不包含不包含教材教辅的版权内容再分发;不包含超出目标年级范围的题量铺开
验收知识点覆盖的章节比例、题量与配图数、变式题通过率、口径一致性抽检
前提需明确目标年级与教材版本;扫描版教参需先做多模态 OCR,成本另议

四、教研工具与交付流水线

给教研组用的那一层:把题目、配图、变式、看板串成一条线。

项说明
交付到题目管理后台、批量巡检与质检报告、变式生成与超纲守卫、在线演示与手机/电脑通用界面
不包含不包含第三方题库的版权采购;不包含多租户计费功能
验收质检规则通过率、单批处理时长、界面在手机与电脑端的可用性
前提需确认部署形态:本地/内网/公有云

部署形态

按你现在的合规要求和数据敏感度选,不默认推最贵的。

本地 / 内网

跑在机构自有机器或机房内,数据不出网。适合学生数据敏感、已有运维能力的场景。

私有云 / 专有实例

独立实例与独立存储,按需连模型服务。适合多校区、要独立数据边界。

托管运维

我们负责部署、升级与故障处理,按月计。适合没有专职运维的机构。

不接的活

先说不做什么,比事后解释更省双方时间。